在国内,三大运营商联合信通院、华为、中兴、烽火通信、大唐电信、云迅智能、云杉网络、大河云联等多家单位共同编制并发布了《网络人工智能应用白皮书》。
白皮书从技术应用的角度对网络人工智能进行研究和思考,首次给出了网络人工智能的定义和内涵,总结了网络人工智能的11个典型应用场景,涉及多个专业网络的故障告警、性能优化、模式分析、编排管理等方面,并提出了未来网络人工智能应用框架,指明了人工智能技术在运营商网络中应用的驱动力、需求、愿景和方向,为后续面向应用场景的解决方案的研发奠定了基础。
在应用方面,中国移动推出装配有高清摄像头、红外热成像、光线传感器、激光扫描仪、身份证阅读器、超声波传感器、温湿度传感器等10余种传感器的巡检机器人。它能识别、读取各种设备仪表,巡检、核对仪表数据;还能辅助机房施工管理,对施工人员进行身份验证和人脸识别,验证通过后,机器人自动进入随工监督状态。
不能甄别优质、“立即购买”类的线索:众多渠道来的线索繁杂、但客户对于产品/服务的采购是有计划和时效性的,延误更佳接洽的时机。
缺乏科学、合理的销售资源分配:更优质的客户资源集中在少数大销售手里,不透明、不公平、缺乏监管,也造成了人均单产值低,销售机会未被充分挖掘;客户信息沉淀有限、无法进行机会再挖掘。
商机管理不到位:缺乏科学商机识别、评估、报备与审核机制;业绩考核是以结果导向,却没有精细和高效的跟进流程来规范销售团队;决策无“据”,不能科学分析销售行为,难以进行销售结果预测和风险管控;项目进展不了解,销售预测不准确,大项目和大客户需要多部门协同、却效率低下、客户满意度不高。
回款管理难:无科学、合理的回款计划,大量应收账款逾期,造成企业现金流出现困难;缺乏回款预警机制;无法有效评估销售业绩。
帮助企业实现可持续的盈利增长,多渠道扩大线索来源,寻找增量市场,筛选优质且有效的线索,自动分配更合适的销售人员来跟进,为销售人员提供创新性的工具,深入分析线索和识别客户的痛点,帮助客户发现和解决当前的问题,提升客户的服务体验,并缩短销售周期,控制销售成本,提高客户回款率,从而帮助企业提升收入和盈利。
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