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现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。
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人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是好的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
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人脸识别算法分类
基于人脸特征点的识别算法（feature-based recognition algorithms）。
基于整幅人脸图像的识别算法（appearance-based recognition algorithms）。
基于模板的识别算法（template-based recognition algorithms）。
利用神经网络进行识别的算法（recognition algorithms using neural network）。

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刘先生
18216490007
湖南娄底涟源市

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