浙江人脸识别系统，精准捕捉
浙江人脸识别系统，精准捕捉旷视人正在推动人工智能技术在中国及全球范围的产业落地，并通过打造 megcity 城市大脑数据平台为构建智慧城市、平an城市基础设施而奋斗。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来，它的唯1性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：非强制性
浙江人脸识别人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快su普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快su身份识别技术，以求远距离快su确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是z佳的选择，采用快su人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快su身份识别。基于整幅人脸图像的识别算法(appearance-based recognition algorithms)。基于模板的识别算法(template-based recognition algorithms)。利用神经网络进行识别的算法(recognition algorithms using neural network)。神经网络识别基于光照估计模型理论提出了基于gamma灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上，进行相应的光照补偿和光照平衡策略。优化的形变统计校正理论基于统计形变的校正理论，优化人脸姿态
人脸识别系统基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。电子护照及身份证。中国的电子护照计划公a部一所正在加紧规划和实施。公a、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。自助服务。信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。
人脸识别传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。
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